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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　自動駕駛技術(shù)的普及，遵循從低速到高速，從固定路線到區(qū)域，從運貨到運人，從公共交通、貨運等場景開始，最終到私家車市場的轉(zhuǎn)變。“整個行業(yè)離最終‘完全自動駕駛’的愿景依然存在一定距離，規(guī)模化商用仍需時日，但現(xiàn)有落地場景已十分豐富。”IDC中國研究經(jīng)理王博稱。

　　　　成立數(shù)據(jù)集團(tuán)的第一步是摸底數(shù)據(jù)資源。經(jīng)濟(jì)觀察報獲得的某地級市2024年摸底數(shù)據(jù)資源的內(nèi)容清單中，包含了數(shù)據(jù)資源的名稱、系統(tǒng)的建設(shè)時間、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、存儲情況、數(shù)據(jù)容量，以及能否形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析等內(nèi)容。